El desarrollo tecnológico se da cada vez de manera más apresurada y actualmente la gran tendencia entre las compañías es la implementación de inteligencia artificial (IA). Con ello, la gran pregunta es: ¿cómo afectará a los trabajos?

De acuerdo con analistas de Goldman Sachs, en Estados Unidos y Europa dos tercios de los empleos podrían automatizarse al menos de manera parcial. 

A nivel mundial, hasta 300 millones de puestos de trabajo podrían verse afectados por la automatización. Esto llevará a múltiples cambios en el mercado laboral, tanto por la sustitución de empleo como por la creación de nuevos puestos.

 

Entre los empleos que son más susceptibles a la automatización debido a su propia naturaleza se encuentran los de oficina y apoyo administrativo con un 46%, le siguen las labores legales con 44% y algunas tareas dentro de la arquitectura e ingeniería con un 35%. 

De lado contrario se encuentran las tareas más físicas como la limpieza y mantenimiento de edificios y suelos con 1%. En la misma ruta se ubica el trabajo de instalación, mantenimiento y reparación con un 4% y la construcción y extracción con un 6%. 

Para Europa, el panorama es muy similar, con una automatización para el 45% de los trabajos administrativos y sólo un 4% para sectores como la artesanía. 

Considerando un panorama general, el 24% del trabajo en Europa podría ser automatizado, mientras que para Estados Unidos el promedio se ubica en 25%.

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Países con más afectación

El informe de Goldman Sachs indica que los países con mercados desarrollados tienen mayor tendencia a la automatización laboral que los mercados emergentes. 

De acuerdo con el análisis del banco, naciones como Hong Kong, Israel, Japón, Suecia y Estados Unidos son los países que pintan para ser los más afectados por la implementación de herramientas tecnológicas.    

En contraste, los países en donde los empleados son menos propensos a que tecnologías como la IA se hagan cargo de su trabajo son China, Nigeria, Vietnam, Kenia e India

El impacto de la IA dependerá en última instancia de su capacidad y el cronograma de adopción

 se agrega en el estudio.  

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Con información de CNBC