Bancos aceleran el uso de reconocimiento facial en sucursales; ¿se incrementa el riesgo para tus datos y tu dinero?
Los bancos aplicarán el uso de la biometría facial en medio del boom de los deepfakes y del robo de identidad con IA.
Los bancos en México han comenzado acelerar el uso de la biometría facial en sucursales para identificar a sus clientes; sin embargo, estas nuevas medidas han generado temor en un sector de la sociedad, pues esta implementación tecnológica se da en el marco del avance meteórico de la inteligencia artificial (IA), la cual puede utilizarse para realizar fraudes.
Recientemente, la Comisión Nacional Bancaria y de Valores (CNBV) modificó la Circular Única de Bancos (CUB) para incorporar expresamente la biometría facial como una alternativa para validar la identidad de los usuarios en operaciones presenciales.
Esta medida será aplicada sólo para las cuentas nivel 3 y nivel 4 que tengan registradas los bancos y sólo para aquellas operaciones que se hagan de forma presencial.
De acuerdo con Fabián Fabela, director de Product Marketing en Sovos, lejos de significar un riesgo para la gente y el sistema bancario, esta medida representa una llave más para endurecer los filtros de seguridad.
Datos faciales, los más seguros dentro de la biometría
En entrevista para EL CEO, aseveró que la identificación facial es la más segura de todos los tipos de biometría, incluyendo los modelos de voz y la toma de huella digital, por lo que es más difícil que hagan fraude bancarios ocupando el rostro de las personas.
Las biometrías de la voz son las más fáciles de clonar. En segundo lugar están las huellas dactilares y en tercer lugar el rostro. Además, con la implementación de esta medida no se eliminan los otros filtros sólo se agrega uno más, se robustece el sistema de seguridad”, comentó Fabela.
Adolfo Loera, fundador de Biometría Aplicada, coincidió en la postura del directivo de Sovos al aseverar que con datos faciales es más difícil cometer errores, ya que no se centra en la apariencia del rostro, si no en la profundidad y medidas de los gestos de la cara, lo que es muy difícil de clonar.
Además, Loera remarcó que la llegada de los biométricos faciales no significa que el banco vaya a eliminar los otros filtros de seguridad, por lo que las personas tienen que seguir presentando documentos, contraseñas y las demás herramientas que requiera la institución.
La biometría no quita elementos, es una capa más. Además, la facial es de las más seguras para validar (…) Entonces, entre más validaciones o entre más capas de seguridad tengas, se vuelve más robusto tu procedimiento”, comentó el fundador de Biometría Aplicada.
IA, la amenaza para los datos biométricos
A pesar de que ambos especialistas coincidieron que la integración de los biométricos faciales favorece la seguridad, también hay una amenaza real: la inteligencia artificial (IA).
Aunque robar los datos faciales no es tan sencillo, ya que las bases de datos son controladas en México por instituciones como el Instituto Nacional Electoral (INE), la aparición de esta herramienta ha dejado en evidencia la vulnerabilidad de las instituciones financieras globales a ataques cibernéticos y de las personas en general, que puede sufrir un robo de identidad con los llamados deepfakes.
Tan sólo en 2025, los casos de deepfakes en el México tuvieron un incremento interanual de 484%, siendo el segundo país en América Latina donde aumentó más este tipo de fraude, sólo por detrás de Guatemala, que registró un avance del 500%, según el informe de sobre fraude de identidad de Sumsub.
Fabián Fabela detalló que este incremento en los intentos de fraude se da debido a la facilidad y a lo económico que es implementar la IA para el robo de identidad; sin embargo, remarcó que dentro de estos casos, la mayoría se enfoca en clonación de voz, no de rostro.
Te sale más barato hacer un deepfake que implementar las herramientas que van a cuidarte contra el deepfake. Con 5 dólares ya haces un deepfake perfecto. Con 3 segundos que tengas de una grabación ya puedes clonar una voz con un 70% de fidelidad”, comentó para EL CEO.
Pruebas de vida, la gran defensa contra la IA
Ante esta amenaza, Adolfo Loera destacó que los bancos se deben de centrar en aplicar métodos que comprueben que los videos o imágenes de sus clientes no sean hechos con IA. Uno de los mecanismos que fortalecen estos sistemas son las llamadas “pruebas de vida”.
Estas herramientas ya las aplican diferentes empresas que ocupan datos biométricos. Uno de las formas más comunes es cuando un sistema de biometría le pide al usuario moverse, hablar o acercar su teléfono para comprobar que es una imagen real y en vivo.
La IA ha puesto en evidencia los sistemas de seguridad, ya que son ocupadas para emular la apariencia de las personas. Hay métodos que evitan estos riesgos, las llamadas prueba de vida, que te garantizan que el usuario realmente está ahí”, indicó Loera.
A pesar de estos riesgos, los especialistas indicaron que el sistema bancario mexicano está listo para afrontar la llegada de los biométricos faciales, ya que cuenta con la Ley de Protecciones de Datos Personales que garantiza el como debe usarse la información para no ponerla en riesgo.
Nuestra ley de protección de datos personales es extremadamente robusta, es muy buena. Con eso se tiene que aplicar a todo lo que se está haciendo”, comentó Fabián Fabela.
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