El desarrollo tecnológico se da cada vez de manera más apresurada y actualmente la gran tendencia entre las compañías es la implementación de inteligencia artificial (IA). Con ello, la gran pregunta es: ¿cómo afectará a los trabajos?
De acuerdo con analistas de Goldman Sachs, en Estados Unidos y Europa dos tercios de los empleos podrían automatizarse al menos de manera parcial.
A nivel mundial, hasta 300 millones de puestos de trabajo podrían verse afectados por la automatización. Esto llevará a múltiples cambios en el mercado laboral, tanto por la sustitución de empleo como por la creación de nuevos puestos.
Entre los empleos que son más susceptibles a la automatización debido a su propia naturaleza se encuentran los de oficina y apoyo administrativo con un 46%, le siguen las labores legales con 44% y algunas tareas dentro de la arquitectura e ingeniería con un 35%.
De lado contrario se encuentran las tareas más físicas como la limpieza y mantenimiento de edificios y suelos con 1%. En la misma ruta se ubica el trabajo de instalación, mantenimiento y reparación con un 4% y la construcción y extracción con un 6%.
Para Europa, el panorama es muy similar, con una automatización para el 45% de los trabajos administrativos y sólo un 4% para sectores como la artesanía.
Considerando un panorama general, el 24% del trabajo en Europa podría ser automatizado, mientras que para Estados Unidos el promedio se ubica en 25%.
Leer más: ¿La inteligencia artificial es un peligro?, el CEO de OpenAI dice que no
Países con más afectación
El informe de Goldman Sachs indica que los países con mercados desarrollados tienen mayor tendencia a la automatización laboral que los mercados emergentes.
De acuerdo con el análisis del banco, naciones como Hong Kong, Israel, Japón, Suecia y Estados Unidos son los países que pintan para ser los más afectados por la implementación de herramientas tecnológicas.
En contraste, los países en donde los empleados son menos propensos a que tecnologías como la IA se hagan cargo de su trabajo son China, Nigeria, Vietnam, Kenia e India.
El impacto de la IA dependerá en última instancia de su capacidad y el cronograma de adopción
se agrega en el estudio.
Para más información visita nuestro canal de YouTube
Con información de CNBC
