IA y análisis de datos redefinirán la publicidad exterior: Grupo ISA
Grupo ISA apuesta por inteligencia artificial, publicidad programática y análisis de audiencias para optimizar inversiones.
La inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos están impulsando una nueva etapa en la publicidad exterior, al trasladar el enfoque de los impactos hacia resultados medibles para las empresas, así lo reveló Hugo Camou, director financiero de Grupo ISA, durante su participación en el Open Finance 2050, donde explicó que la industria avanza hacia estrategias capaces de medir clientes potenciales, ventas y conversiones.
El directivo destacó que la compañía desarrolla un esquema de publicidad programática que integra espacios físicos con plataformas digitales para mejorar la segmentación de audiencias además de que este modelo permite identificar con mayor precisión el perfil de los consumidores que reciben los anuncios, facilitando campañas más eficientes y una mejor utilización del presupuesto publicitario.
La estrategia también busca fortalecer la interacción entre las marcas y los consumidores mediante herramientas digitales y redes sociales, complementando la presencia de los anuncios físicos.
Grupo ISA amplía su alcance con datos e innovación
Grupo ISA mantiene operaciones publicitarias en los sistemas de Metro de Ciudad de México, Guadalajara y Monterrey, además de contar con presencia en aeropuertos, centrales de autobuses y vialidades estratégicas.
La empresa también trabaja en la expansión de su red nacional de espectaculares para incrementar su cobertura y ofrecer nuevas alternativas a los anunciantes.
Camou añadió que la inteligencia artificial y el análisis de datos también pueden impulsar innovaciones en el sector financiero mediante modelos alternativos de evaluación crediticia.
Estas herramientas podrían ampliar el acceso al financiamiento para personas sin historial bancario, fortaleciendo la inclusión financiera mediante procesos de análisis más precisos.
No obstante, el directivo subrayó que el desarrollo de estas soluciones deberá acompañarse del cumplimiento de las normas de protección de datos personales y estándares internacionales de gobernanza.
Aseguró que la adopción responsable de la inteligencia artificial será clave para construir modelos tecnológicos sostenibles y preparados para responder a los retos regulatorios que enfrenta esta tecnología.
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