Empresas mexicanas duplican su inversión en IA, pero aún no saben aprovecharla
La IA podría terminar por impulsar los negocios en México, principalmente de Pymes, pero hay falta de adaptación y capacitación.
Las empresas mexicanas viven un momento contrastante en su adopción de la inteligencia artificial (IA). Aunque han incrementado de forma acelerada sus inversiones en esta tecnología, todavía son pocas las que logran implementarla de manera efectiva, lo que limita los beneficios que pueden obtener.
En el último año, el gasto empresarial en inteligencia artificial aumentó 107%, de acuerdo con el Índice de Madurez Empresarial en IA 2026 en México, elaborado por ServiceNow. Sin embargo, el mayor desembolso no se ha traducido en una adopción generalizada de la tecnología.
Según ServiceNow, 45% de las empresas ya comenzó a utilizar IA agéntica para optimizar algunos procesos. No obstante, el panorama es menos alentador si se considera el estudio The Promise of Artificial Intelligence, del Banco Mundial, que señala que apenas 20% de las compañías mexicanas ha adoptado herramientas de inteligencia artificial.
Con ello, México se mantiene por debajo de otros mercados, como Estados Unidos y Kenia, donde la adopción empresarial supera el 40%.
Sin embargo, el bajo nivel de adopción es solo una parte del problema. Muchas empresas que ya invierten en inteligencia artificial continúan utilizándola únicamente para tareas básicas, sin explotar su capacidad para automatizar procesos o tomar decisiones, lo que reduce significativamente el retorno de la inversión.
¿En qué están invirtiendo las empresas mexicanas?
En entrevista con EL CEO, Enrique Upton, presidente y director general de ServiceNow México, explicó que la mayor parte del gasto empresarial se destina a incorporar modelos de lenguaje en sus sistemas para tareas de consulta, análisis y generación de contenido.
Esto contrasta con las grandes compañías internacionales, que ya utilizan inteligencia artificial para conectar sus sistemas y ejecutar procesos de forma autónoma.
De acuerdo con el estudio de ServiceNow, solo 7% de las organizaciones ha avanzado en la construcción de flujos de trabajo autónomos.
Principalmente las organizaciones están destinando capital para empezar a utilizar la inteligencia artificial como una herramienta de análisis. Pese a esto, las empresas siguen sin poder conectar todos sus sistemas; solo utilizan modelos de lenguaje. Lo que necesitan es conectar sus distintas áreas mediante modelos de IA más complejos, pero aún no se está utilizando para realizar trabajos autónomos”, explicó Enrique Upton.
El Banco Mundial llegó a una conclusión similar al señalar que únicamente 10% de las empresas mexicanas utiliza herramientas de inteligencia artificial más avanzadas.
IA de análisis vs. IA autónoma
De acuerdo con Upton, utilizar la inteligencia artificial únicamente como herramienta de consulta permite agilizar procesos y reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas, pero no transforma el funcionamiento de una empresa.
En cambio, la IA autónoma puede ejecutar acciones por sí misma, coordinar procesos entre distintas áreas y tomar decisiones con base en información en tiempo real.
Por ejemplo, una empresa de logística que utiliza IA para análisis puede obtener recomendaciones sobre rutas más eficientes. En cambio, con un sistema autónomo, la herramienta puede redirigir automáticamente a los conductores, notificar retrasos a los clientes e incluso ajustar estrategias comerciales con base en el comportamiento de la demanda.
Necesitas un orquestador de procesos de negocio que conecte tus distintos sistemas. La IA tiene un enorme potencial, pero lo que más me entusiasma es el impacto que puede tener en la productividad y en el crecimiento económico”, señaló Upton.
El crecimiento económico que las empresas están dejando escapar
La baja adopción de soluciones avanzadas de inteligencia artificial también representa una oportunidad perdida para el crecimiento empresarial.
De acuerdo con ServiceNow, las inversiones en IA pueden generar un retorno de hasta 160%, gracias a las eficiencias operativas, el ahorro de costos y el incremento en la productividad.
Fotoarte: Diego GómezEl potencial es aún mayor para las pequeñas y medianas empresas (Pymes), que, según el Banco Mundial, son las que más pueden beneficiarse de esta tecnología.
Estas pequeñas empresas pueden empezar a beneficiarse de la IA de inmediato, ya que esta tecnología puede potenciar las herramientas que ya utilizan, como aplicaciones de mensajería, software empresarial y redes sociales”, señala el organismo.
En México, las Pymes representan cerca del 90% del PIB, por lo que una mayor adopción de inteligencia artificial podría traducirse en un impulso relevante para la economía.
México gana terreno como proveedor de la industria de la IA
A pesar del rezago en la adopción empresarial, México ya se ha convertido en un actor relevante dentro de la cadena global de suministro para la industria de la inteligencia artificial.
De acuerdo con el Banco Mundial, el país es el segundo mayor exportador de insumos para esta industria, solo detrás de China.
Junto con China, Vietnam y Tailandia, México concentra alrededor de 50% de las exportaciones mundiales de componentes utilizados para desarrollar sistemas de inteligencia artificial, lo que ha incrementado su atractivo para nuevas inversiones.
Este fenómeno también ha impulsado las exportaciones manufactureras del país. En mayo, los envíos manufactureros no automotrices —entre ellos insumos para centros de datos y sistemas de IA— alcanzaron 47,423 millones de dólares, de acuerdo con el Inegi.
La cifra representó un crecimiento anual de 43.6%, con lo que este tipo de exportaciones acumuló 25 meses consecutivos de expansión.
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